Nova turma em janeiro

UX Metrics na Prática com IA

Use dados para tomar decisões melhores em UX.

Uma nova turma chega em janeiro. Ainda vêm novidades sobre datas, formato e inscrições. Se você quer receber as informações primeiro, deixe seu contato.

Próxima turma em janeiro Conteúdo prático IA como apoio para análise
Exemplo visual que conecta dados de Analytics, pesquisa com usuários, atendimento e IA para apoiar uma decisão de UX

Sobre o curso

UX Metrics sem complicação.

Dados já fazem parte do seu trabalho. O curso mostra como encontrar o que já existe, escolher o que vale acompanhar e usar métricas para apoiar decisões de UX.

Você não precisa começar por uma ferramenta ou criar uma estrutura complexa. O foco está no raciocínio, na prática e no uso de IA como apoio para análise.

O que você vai aprender

Três encontros para levar dados à prática.

Do primeiro dado até a apresentação de um argumento com evidências.

Encontro 01

Encontre o que vale medir

Entenda onde estão os dados e como escolher métricas que façam sentido para cada contexto.

  • Analytics, pesquisas, atendimento, CRM e produto
  • Métricas relevantes para cada objetivo
  • Comportamento, experiência e negócio
  • Estrutura para analisar fluxos e produtos
Encontro 02

Investigue com dados, testes e IA

Combine diferentes fontes para identificar problemas e criar hipóteses.

  • Testes de acordo com cada objetivo
  • Dados quantitativos e qualitativos
  • Jornadas e funis no Google Analytics
  • IA como apoio para análise e hipóteses
Encontro 03

Transforme dados em argumentos

Use métricas para explicar o que aconteceu, mostrar impacto e apoiar decisões.

  • Métricas que viram insights
  • Impacto para pessoas e negócio
  • Priorização com evidências
  • Resultados para produto e liderança
  • Cases de portfólio com métricas

Como funciona

Conteúdo que sai da teoria.

O curso aproxima métricas da rotina de UX com exemplos, exercícios e situações próximas do trabalho real.

Dadospara apoiar decisões
Métricaspara acompanhar impacto
IAcomo apoio para análise
Práticapara aplicar no trabalho

Depois do curso

Mais clareza para usar métricas no trabalho.

01 Encontrar oportunidades a partir de dados
02 Criar hipóteses com mais evidências
03 Usar IA como apoio para análise
04 Escolher métricas para cada contexto
05 Conectar dados a decisões de UX
06 Apresentar resultados com clareza
07 Criar cases de portfólio com métricas
08 Incluir UX Metrics na rotina de trabalho

Depoimentos

O que quem já aprendeu diz.

“

Tamie tem muita bagagem e conseguiu passar um conteúdo complexo como argumentar decisões de design baseado em métricas de forma muito didática. Obrigada por tanto aprendizado!

Aline Miyaki Product Designer
“

O curso é ótimo para aquela pessoa que já sabe um pouco, mas que gostaria de abrir o leque de conhecimento na área e ter mais contato com cases e métricas, assim, tendo mais confiança e propriedade para discutir o assunto e implementar isso no trabalho. A área de dados é muito rica e diversa, e esse curso prova esse ponto.

Wilson Ines
“

Traz ótimos insights sobre o dia a dia real de uma empresa e o papel de UX no time, ensina uma ótima base teórica sobre metodologias de pesquisa e uso de métricas e dá dicas práticas valiosas de como mostrar o valor dos resultados de pesquisas para stakeholders.

Silvana Salgado UX Strategist
Adriana Tamie

Quem conduz o curso

Adriana Tamie

Sou uma profissional de comunicação e experiência, com mais de 6 anos trabalhando com dados e métricas aplicados a UX.

Há dois anos também levo esse tema para a sala de aula na PUC Minas, ajudando profissionais a entender como usar dados de forma mais simples e prática no dia a dia.

Meu objetivo é aproximar métricas da rotina de quem trabalha com experiência e mostrar como transformar números em decisões e argumentos melhores sobre o impacto do nosso trabalho.

Dúvidas frequentes

O que já dá para saber sobre a próxima turma.

A próxima turma acontece em janeiro. As datas e demais detalhes serão divulgados em breve.

Não. O curso parte dos conceitos essenciais e avança para aplicações práticas.

Não. O foco está no uso de dados dentro da rotina de UX.

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Acompanhe as novidades

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Lista de interesse

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